○ 강의 소개

인공지능 학습을 위한 데이터의 중요성부터 데이터셋 구축 과정과 데이터 라벨링 기법을 이해하고,

데이터 가공 플랫폼(blakolive)을 통해 데이터 라벨링을 수행하는데 필요한 기술을 실제 프로젝트에

기반하여 익힐 수 있습니다.

*본 과정에서는 바운딩 박스와 폴리곤에 대해 집중 학습합니다.

*Bounding Box : 이미지의 특정 영역을 사각형 박스로 구분하여 객체를 인식하는 방식

*Polygon : 객체의 형태를 세밀하게 잡기 위해 다각형 형태로 객체를 인식하는 방식

○ 추천 대상

인공지능 학습 데이터셋 구축 과정에 대해 알고 싶으신 분

데이터 라벨링 및 인공지능 데이터 구축 분야에 관심이 있는 분

기존 경력과 무관하게 새로운 디지털 직무에 도전하고 싶은 분

○ 기대효과

인공지능 학습에 필요한 고품질 데이터의 중요성과 데이터셋 구축 방법에 대해 이해할 수 있다.

어노테이션에 대해 이해하고 이를 직접 사용하여 데이터를 가공할 수 있다.